Fungsi Big Data dan Machine Learning

fungsi big data dan machine learning

Insight yang baik didapatkan melalui proses pengolahan data yang baik pula. Big Data Analytics merupakan suatu kegiatan analisis big data yang menggunakan serangkaian proses. Tentu saja, proses yang digunakan harus terstruktur agar hasil yang diharapkan dari proses pengolahan data memiliki value yang sangat baik. Hasil ini nantinya akan digunakan untuk mendukung banyak sekali pembuatan keputusan. Fungsi Big Data dan Machine Learning

Keputusan yang baik akan dihasilkan berkat insight pengolahan data yang sangat baik. Mikkha akan bersama menjelaskan bagaimana rincian proses yang harus kamu lakukan untuk menghasilkan insight yang akan mendukung pembuatan keputusan untuk bisnismu. Beberapa proses pengolahan data ini seperti capture, clean, dan consume. Namun, sebelum pembahasan lebih rinci yuk perhatikan mind mapping artikel berikut ini.

Mind Mapping Artikel

1. Capture : Import Datamu untuk Diolah Fungsi Big Data dan Machine Learning

Langkah awal dalam pengolahan data adalah penarikan data atau import data. Proses awal ini bisa kamu lakukan dengan menggunakan data statis atau dinamis. Beberapa contoh data statis adalah file csv, excel, tsv, atau ods. Namun, jika kamu ingin menggunakan data yang statis kamu bisa memanfaatkan API atau data time series menggunakan web scraping. Selain kedua hal itu, kamu juga bisa melakukan penarikan data secara langsung dengan menggunakan library RMySQL pada pemrograman R. Beberapa metode penarikan data ini akan terasa mudah jika kamu langsung mempraktekannya bersama Mikkha. 

2. Clean : Standarisasi Data Hingga Enrichment Data Fungsi Big Data dan Machine Learning

Salah satu proses pengolahan data yang memakan waktu cukup lama adalah proses atau tahapan kedua yaitu clean data. Pada tahapan ini akan diawali dengan melakukan summary data, profiling data, hingga melakukan standarisasi data, dan enrichment data. Tentunya setiap tahapan memiliki perannya masing masing untuk membersihkan data. Yuk, kenali tahapan tahapan membersihkan data bersama Mikkha.

Tahapan pertama pada cleansing data adalah summary data, tahapan ini akan mengcapture bagaimana tipe data yang dimiliki oleh dataset. Sehingga jika terdapat beberapa tipe data yang tidak sesuai dapat dilakukan perubahan tipe data. Tahapan profiling data merupakan tahapan mengetahui keseluruhan tipe data dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami.

Kemudian tahapan dilanjutkan pada proses standarisasi data yaitu proses penyamaan isi yang berbeda. Misalnya terdapat nomor telepon dengan karakteristik +62, 08, atau 62 saja. Nah, untuk mempermudah proses pengolahan data maka perlu dilakukannya standarisasi nomor yang sama. Tahapan yang terakhir adalah tahapan enrichment data, ketika dijumpai data kosong maka kamu bisa melakukan enrichment data atau pengisian data dengan menggunakan nilai mean atau mediannya. Selanjutnya data siap diolah

3. Consume : Yuk, Temukan Insight Disini Fungsi Big Data dan Machine Learning

Tahapan terakhir pada proses pengolahan data adalah consume. Pada tahapan ini kamu sudah bisa menerapkan beberapa teknik pengolahan atau metode pengolahan data yang kamu butuhkan untuk memunculkan insight kamu. Sehingga pada tahapan ini kamu dapat menentukan bagaimana memperoleh insight yang baik dan berguna bagi industri bisnismu. Tentu saja kamu harus tetap menerapkan teknik pengolahan data hingga metode pengolahan data  yang tepat dan akurat. 

4. Kuasai Ketiganya dan Awali Persiapan dirimu dengan Belajar Big Data, bersama Mikkha Edu! Fungsi Big Data dan Machine Learning

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online Mikkha Edu! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di Mikkha guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data. 

Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di Mikkha Edu.

Dengan belajar di Mikkha Edu, kamu bisa: Fungsi Big Data dan Machine Learning

• Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

• Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

• Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

• Akses Forum Mikkha untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di mikkha.com/registrer

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari Mikkha

Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik