Training Data Driven Decision Making

Keuntungan Mengikuti Training Data Driven Decision

Training Data Driven Decision Making - Pada dasar nya masyarakat telah menanamkan konsep "intuisi"—mengetahui kapan sesuatu itu benar atau salah—dengan prestise, kepentingan, dan pengaruh yang luar biasa.

Faktanya, menurut beberapa penelitian, lebih dari separuh orang Indonesia mengandalkan "usus" mereka untuk memutuskan apa yang harus dipercaya, bahkan ketika mereka dihadapkan pada bukti yang mengatakan sebaliknya.

Konsep intuisi telah menjadi begitu romantis dalam kehidupan modern sehingga sekarang menjadi bagian dari banyak orang yang membicarakan dan memahami "kejeniusan" generasi kita. Dalam sains, misalnya, Albert Einstein sering dikutip mengatakan, "Pikiran intuitif adalah hadiah yang sakral," dan dalam bisnis, Steve Jobs dikutip mengatakan, "Miliki keberanian untuk mengikuti kata hati dan intuisi Anda; mereka entah bagaimana sudah mengetahuinya. Anda ingin menjadi apa.”

Meskipun intuisi dapat menjadi alat yang berguna, akan menjadi kesalahan untuk mendasarkan semua keputusan pada firasat belaka.

Meskipun intuisi dapat memberikan firasat atau percikan yang mengarahkan Anda ke jalur tertentu, melalui Pelatihan Data Driven Decision itulah Anda memverifikasi, memahami, dan menghitung. Menurut survei terhadap lebih dari 1.000 eksekutif senior yang dilakukan oleh PwC, organisasi yang sangat digerakkan oleh data tiga kali lebih mungkin melaporkan peningkatan yang signifikan dalam pengambilan keputusan dibandingkan dengan organisasi yang kurang mengandalkan data.

Apakah Anda tertarik Mengikuti Training Data Driven Decision dan mempelajari bagaimana pengambilan keputusan berdasarkan data dapat memungkinkan Anda menjadi pengusaha atau anggota organisasi yang lebih efektif? Di bawah ini adalah informasi tentang manfaat menjadi lebih berbasis data, serta sejumlah langkah yang dapat Anda ambil untuk menjadi lebih analitis dalam proses Anda. APA ITU PENGAMBILAN KEPUTUSAN DATA-DRIVEN? Training Data Driven Decision

Pengambilan keputusan berbasis data (terkadang disingkat DDDM) adalah proses menggunakan data untuk menginformasikan proses pengambilan keputusan Anda dan memvalidasi tindakan sebelum melakukannya.

Dalam bisnis, hal ini terlihat dalam berbagai bentuk. Misalnya, sebuah perusahaan mungkin: Kumpulkan tanggapan survei untuk mengidentifikasi produk, layanan, dan fitur yang diinginkan pelanggan mereka

Melakukan pengujian pengguna untuk mengamati bagaimana pelanggan cenderung menggunakan produk atau layanan mereka dan untuk mengidentifikasi potensi masalah yang harus diselesaikan sebelum rilis penuh

Luncurkan produk atau layanan baru di pasar uji untuk menguji pasar dan memahami bagaimana kinerja suatu produk di pasar

Menganalisis pergeseran dalam data demografis untuk menentukan peluang atau ancaman bisnis

Bagaimana tepatnya data dapat dimasukkan ke dalam proses pengambilan keputusan akan bergantung pada sejumlah faktor, seperti tujuan bisnis Anda dan jenis serta kualitas data yang dapat Anda akses.

Pengumpulan dan analisis data telah lama memainkan peran penting dalam perusahaan dan organisasi tingkat perusahaan. Namun karena umat manusia menghasilkan lebih dari 2,5 kuintiliun byte data setiap hari, tidak pernah semudah ini bagi bisnis dengan berbagai ukuran untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadi wawasan yang nyata dan dapat ditindaklanjuti. Meskipun pengambilan keputusan berbasis data telah ada dalam bisnis dalam satu atau lain bentuk selama berabad-abad, ini adalah fenomena yang benar-benar modern.

CONTOH PENGAMBILAN KEPUTUSAN DATA-DRIVEN

Organisasi terbesar dan tersukses saat ini menggunakan data untuk keuntungan mereka saat membuat keputusan bisnis berdampak tinggi. Untuk lebih memahami bagaimana organisasi Anda dapat memasukkan analitik data ke dalam proses pengambilan keputusannya, pertimbangkan kisah sukses dari bisnis terkenal ini.

1. Pengembangan Kepemimpinan di Google Training Data Driven Decision

Google mempertahankan fokus berat pada apa yang disebutnya sebagai "analisis orang". Sebagai bagian dari salah satu inisiatif analitik orang terkenalnya, Project Oxygen, Google mengumpulkan data dari lebih dari 10.000 ulasan kinerja dan membandingkan data tersebut dengan tingkat retensi karyawan. Google menggunakan informasi tersebut untuk mengidentifikasi perilaku umum dari manajer berkinerja tinggi dan membuat program pelatihan untuk mengembangkan kompetensi ini. Upaya ini meningkatkan nilai rata-rata kesukaan bagi manajer dari 83 persen menjadi 88 persen.

2. Keputusan Real Estat di Starbucks Training Data Driven Decision

Setelah ratusan lokasi Starbucks ditutup pada tahun 2008, CEO Howard Schultz berjanji bahwa perusahaan akan mengambil pendekatan yang lebih analitis untuk mengidentifikasi lokasi toko di masa mendatang.

Starbucks sekarang bermitra dengan perusahaan analitik lokasi untuk menentukan lokasi toko yang ideal menggunakan data seperti demografi dan pola lalu lintas. Organisasi juga mempertimbangkan masukan dari tim regionalnya sebelum mengambil keputusan. Starbucks menggunakan data ini untuk menentukan kemungkinan keberhasilan lokasi tertentu sebelum melakukan investasi baru.

3. Mendorong Penjualan di Amazon Training Data Driven Decision

Amazon menggunakan data untuk memutuskan produk mana yang harus mereka rekomendasikan kepada pelanggan berdasarkan pembelian dan pola mereka sebelumnya dalam perilaku pencarian. Daripada menyarankan produk secara membabi buta, Amazon menggunakan analitik data dan pembelajaran mesin untuk

menggerakkan mesin rekomendasinya. McKinsey memperkirakan bahwa, pada 2017, 35 persen pembelian konsumen Amazon dapat dikaitkan dengan sistem rekomendasi perusahaan.

MANFAAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN DATA-DRIVEN

1. Anda Akan Membuat Keputusan Lebih Percaya Diri Training Data Driven Decision

Setelah Anda mulai mengumpulkan dan menganalisis data, Anda mungkin menemukan bahwa lebih mudah untuk mencapai keputusan yang meyakinkan tentang hampir semua tantangan bisnis, apakah Anda memutuskan untuk meluncurkan atau menghentikan produk, menyesuaikan pesan pemasaran Anda, bercabang ke pasar baru. , atau sesuatu yang lain sama sekali.

Data melakukan banyak peran. Di satu sisi, ini berfungsi untuk mengukur apa yang ada saat ini, yang memungkinkan Anda untuk lebih memahami dampak keputusan apa pun yang Anda buat terhadap bisnis Anda.

Di luar ini, data bersifat logis dan konkret dengan cara yang tidak dimiliki insting dan intuisi. Dengan menghilangkan unsur subjektif dari keputusan bisnis Anda, Anda dapat menanamkan kepercayaan pada diri sendiri dan perusahaan Anda secara keseluruhan. Keyakinan ini memungkinkan organisasi Anda untuk berkomitmen penuh pada visi atau strategi tertentu tanpa terlalu khawatir bahwa keputusan yang salah telah dibuat.

Hanya karena keputusan didasarkan pada data tidak berarti itu akan selalu benar. Meskipun data mungkin menunjukkan pola tertentu atau menyarankan hasil tertentu, jika proses pengumpulan atau interpretasi data salah, maka keputusan apa pun yang didasarkan pada data tersebut akan menjadi tidak akurat. Inilah sebabnya mengapa dampak dari setiap keputusan bisnis harus diukur dan dipantau secara teratur.

2. Anda Akan Menjadi Lebih Proaktif Training Data Driven Decision

Saat Anda pertama kali menerapkan proses pengambilan keputusan berdasarkan data, kemungkinan besar sifatnya reaksioner. Data menceritakan sebuah kisah, yang kemudian harus Anda dan organisasi Anda tanggapi.

Meskipun ini berharga dalam dirinya sendiri, itu bukan satu-satunya peran yang dapat dimainkan oleh data dan analisis dalam bisnis Anda. Dengan praktik yang cukup dan jenis serta jumlah data yang tepat, Anda dapat memanfaatkannya dengan cara yang lebih proaktif—misalnya, dengan mengidentifikasi peluang bisnis sebelum pesaing Anda melakukannya, atau dengan mendeteksi ancaman sebelum menjadi terlalu serius.

3. Anda Bisa Mewujudkan Penghematan Biaya Training Data Driven Decision

Ada banyak alasan bisnis mungkin memilih untuk berinvestasi dalam inisiatif data besar dan bertujuan untuk menjadi lebih didorong oleh data dalam prosesnya. Menurut survei baru-baru ini terhadap 1.000 eksekutif Fortune yang dilakukan oleh NewVantage Partners untuk Harvard Business Review, inisiatif ini bervariasi dalam tingkat keberhasilannya.

Salah satu inisiatif yang paling berdampak, menurut survei, adalah menggunakan data untuk mengurangi pengeluaran. Dari organisasi yang memulai proyek yang dirancang untuk mengurangi pengeluaran, lebih dari 49 persen telah melihat nilai dari proyek mereka. Inisiatif lain telah menunjukkan hasil yang lebih beragam.

“Big data sudah digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional,” kata Randy Bean, CEO dan mitra pengelola perusahaan konsultan NewVantage Partners, saat mengumumkan hasil survei tersebut. “Dan kemampuan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi terkini dengan cepat menjadi norma arus utama.”

MENGGUNAKAN DATA UNTUK MENJAWAB PERTANYAAN KRITIS

Meskipun ada banyak manfaat untuk pengambilan keputusan berdasarkan data, penting untuk diperhatikan bahwa Anda tidak perlu mengambil pendekatan semua atau tidak sama sekali untuk mencapainya. Dengan memulai dari yang kecil, mengukur kinerja Anda, mendokumentasikan semuanya, dan menyesuaikan seiring berjalannya waktu, Anda dapat menjadi lebih berorientasi pada data dan berkembang di organisasi Anda.

Apakah Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan data untuk menginformasikan keputusan bisnis di organisasi Anda? Unduh Panduan Pemula untuk Data & Analitik kami untuk mempelajari bagaimana Anda dapat memanfaatkan kekuatan data untuk kesuksesan profesional dan organisasi.